Nifty Live Chart Moving Average

Enkel glidende gjennomsnitt. En enkel eller aritmetisk, glidende gjennomsnitt som beregnes ved å legge til sluttkurs for sikkerheten i et antall tidsperioder og deretter dele denne summen med antall tidsperioder. Kortsiktige gjennomsnitt reagerer raskt på endringer i Prisen på den underliggende, mens langsiktige gjennomsnitt er sakte å reagere. For eksempel å beregne et 21-dagers glidende gjennomsnitt for Geo2 Ltd Først vil vi legge opp Geo2 Ltds sluttkurser i de foregående 21 dagene. Neste, vil vi dele den summen på 21 dette ville gi oss gjennomsnittsprisen på Geo2 Ltd i løpet av de foregående 21 dagene. Vi ville plotte denne gjennomsnittsprisen på diagrammet. Neste dag i morgen ville vi gjøre de samme beregningene, legg til de 21 siste sluttkursene, divisjonen med 21 , og plott den resulterende figuren på diagrammet. Beregningen av SMA Simple Moving Average går på følgende måte som valutakursen som er tatt for en tidsperiode, summeres og deles av mengden av disse periodene. gjennomsnittsprisen for den bestemte perioden er representert av SMA. Volatiliteten i valutamarkedet er mye mer jevnet i lange perioder på grunn av den likevekten som er gitt for den daglige prisen av SMA. Bare de langsiktige trenderne, som jeg ser ut av De langsiktige gjennomsnittene så langt som ubetydelige svingninger blir utjevnet For å finne kortsiktige trender, blir de kortsiktige gjennomsnittene tatt, men de gir fortsatt langsiktig kostnad. Prisene er for det meste plassert nær det bevegelige gjennomsnittet, men fortsatt til side fra det De bevegelige gjennomsnittlige endringene etter trendendringene gir de ytterligere dataene til trendstyrken som tar brattens steilhet som grunnlag. Få nytt innlegg i emails. Moving Averages - Simple and Exponential. Gjennomsnittlige gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt glatter prisdata for å danne en trend-indikator De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser Til tross for det s lag, glidende gjennomsnitt hjelper jevn pris handling og filtrere ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og den eksponensielle flytende gjennomsnittlige EMA Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende gjennomsnittlig beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på et sikkerhetsnivå over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er en ex Rikelig med et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i glidende gjennomsnitt dekker bare de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen av det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til det nye datapunktet 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre dagberegningsperiode Merk også at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det glidende gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15 Prisene de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponensiell Flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til siste pris. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn til å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet En eksponensiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode s EMA i den første beregningen Andre, beregne vektingsmultiplikatoren Tredje, beregne eksponentiell bevegelse gjennomsnittlig Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. En 10-årig eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til den siste prisen En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til siste pris 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. Likeledes er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt for Intel Enkle glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter Den første beregningen, den normale formelen tar over. Fordi en EMA begynner med et enkelt glidende gjennomsnitt, blir sann verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å sprenge StockCharts går tilbake minst 250 perioder, vanligvis mye lenger for beregningene, slik at effektene av den enkle bevegelsen gjennomsnittet i den første beregningen har fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer En 10-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnittlig vil klemme prisene ganske tett og ta kort tid etter prisveksten. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å endre. I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskip - sløv og langsom forandring Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Skjemaet over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA nøye etter Prisene og en 100-dagers SMA-sliping høyere Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lag faktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle bevegelige gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er man ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme for de siste prisene - og de siste prisendringene Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte eller motstandsnivåer. Gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt ulike tidsrammer for å finne den beste pasienten. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Merk at SMA slått opp over en måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortflytende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktig t rendinger og handel Chartister som er interessert i langsiktige trender, vil velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære På grunn av lengden er dette tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Nedenfor er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker 50-dagers og 200-dagers bevegelse Gjennomsnitt sammen På kort sikt var et 10-dagers glidende gjennomsnitt ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signaler kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponensielle glidende gjennomsnitt Som nevnt ovenfor, er preferansen avhengig av hvert individ. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Direktet på glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et økende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller Et økende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrinn En fallende langvarig oppgang En fallende, Kortsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen ovenfor viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble avslått i november 2007 og igjen i januar 2008 Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen til dette glidende gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA viste seg ikke før etter denne bølgen. En gang det gjorde det imidlertid, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To mo ving gjennomsnitt kan brukes sammen til å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene kaller John Murphy den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, er den generelle lengden på Flytende gjennomsnitt definerer tidsramme for systemet Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett som mellomlang sikt, kanskje til og med lenge - term. En bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomsnittlig overgang gir relativt sent signaler. Systemet benytter seg til tross for to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene Fungerer bra når en god trend tar takk. Et flytende gjennombruddssystem vil imidlertid produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når den korteste bevegelsen gjennomsnittlig krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn prikket linje og 50-dagers EMA rød linje Den svarte linjen er den daglige lukkingen Ved å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober, men dette var ikke lenge siden 10 - dags flyttet tilbake over midt i november 2 Dette krysset varet lenger, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde i nærheten av slutten av november prisnivå, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50 d - ai noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene avanserte over 20. Det er to takeaways her Først er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws Traders kan kreve crossover til å vare 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal bevege seg under 50-dagers EMA med en viss mengde før du spiller Second, kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponensielle glidende gjennomsnittene MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller. Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle bevegelige gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverganger over en 2 1 2 års periode De tre første resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, beveger gjennomsnittlig overganger seg bra når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Moving gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene flytter seg over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittspris. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor større trend Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med større trend Hvis for eksempel prisen er over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers flytende avera Ge Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnittsnivå forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp. Et bearish kryss ville ganske enkelt foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50- Dagens glidende gjennomsnitt vil signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over det 200-dagers glidende gjennomsnittet i august der var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen i begynnelsen av februar. Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden. MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan al så fungere som støtte i en opptrinn og motstand i en downtrend En kortvarig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær 200-dagers enkel glidende gjennomsnitt, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Hvis det faktum er, kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Kompositt med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av forskuddet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnitt som motstand rundt 9500 . Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem tilbøyelige til å overvinne. I stedet for eksakte nivåer kan flygende gjennomsnitt brukes til å identifisere støtte eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trend etter eller forsinkelse, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting, men Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retning av utviklingen Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive En gang i en trend, glidende gjennomsnitt vil holde deg inne, men også gi sentlige signaler. Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men i Sammenheng med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Moving Gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk Ved hjelp av rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legg til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre forrige eller høyre fremtid Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Flere forskjellige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved bare legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts-medlemmer kan endre fargene og stilen for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Etter å ha valgt en indikator, åpne Avanserte alternativer ved å klikke på l ittle grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy. MOVING AVERAGES. Moving gjennomsnitt er et av de mest populære og enkle å bruke verktøyene som er tilgjengelige for teknisk analytiker. De glatter en dataserie og gjør det enklere å se på trender, noe som er spesielt nyttig i volatile markeder. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponential Moving Average EMA. De er beskrevet mer detaljert nedenfor. Simpel flyttende gjennomsnittlig SMA. A enkel bevegelse gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittlig gjennomsnittspris på et sikkerhetsnivå over et spesifisert antall perioder. Mens det er mulig å opprette glidende gjennomsnitt fr om den åpne, den høye og de lave datapunktene, blir de mest bevegelige gjennomsnittene oppnådd ved hjelp av sluttkursen. For eksempel beregnes en 5-dagers SMA ved å legge til sluttkursene de siste 5 dagene og dividere totalt med 5.Kalkuleringen gjentas for hver prislinje på diagrammet Gjennomsnittet blir deretter slått sammen for å danne en jevn kurvlinje - den bevegelige gjennomsnittslinjen Fortsetter vårt eksempel, hvis den neste sluttprisen i gjennomsnittet er 15, vil denne nye perioden bli lagt til og den eldste dagen, som er 10, vil bli droppet. Den nye 5-dagers SMA vil bli beregnet som følger. I løpet av de siste 2 dagene flyttet SMA fra 12 til 13. Da nye dager legges til, blir de gamle dagene trukket og det glidende gjennomsnittet vil fortsette å bevege seg over tid I ​​dette eksemplet ved å bruke sluttpriser, er dag 10 den første dagen mulig å beregne en 10-dagers SMA. Da beregningen fortsetter, legges den nyeste dagen til og den eldste dagen trekkes fra. Den 10-dagers SMA for dag 11 beregnes ved å legge til prisene på dag 2 til dag 11 og deling med 10 Gjennomsnittlig prosess beveger seg videre til neste dag hvor 10-dagers SMA for dag 12 beregnes ved å legge til prisene på dag 3 til dag 12 og dividere med diagram over er et plot som inneholder datasekvensen i bord SMA begynner på dag 10 og fortsetter Denne enkle illustrasjonen fremhever det faktum at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer og vil alltid ligge bak prisen. Prisen går ned, men SMA som er basert på de forrige 10 dagene av data, forblir over prisen Hvis prisen stiger, vil SMA sannsynligvis være under. Fordi flytteverdier er forsinkende indikatorer, passer de inn i kategorien trend som følger indikatorer. Når prisene er trendende, flytter gjennomsnittene fungerer bra. Men når prisene ikke trender, beveger de seg gjennomsnitt kan gi villedende signaler. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponensielle flytende gjennomsnitt kan angis på to måter - som en prosentbasert EMA eller som en periodebasert EMA En prosentbasert EMA har en perc delta som en enkelt parameter mens en periodebasert EMA har en parameter som representerer varigheten av EMA. Formelen for et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt er. EMA nåværende Prisstrøm - EMA prev x Multiplikator EMA prev. For en prosentbasert EMA, Multiplikator er lik EMA s angitt prosentandel For en periodebasert EMA er multiplikator lik 2 1 N hvor N er spesifisert antall perioder. For eksempel beregnes en 10-årig EMA s Multiplikator som denne.